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KI in der Fernwärme

2022-11-23, 08:30 H - 2022-11-23, 16:00 H
ILSE: Begleitender Workshop zur Evaluation Prototypenentwicklung - User Acceptance und User Experience

In dem vom Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) geförderten Projekt Intelligente Lernende Systeme in Energieverbünden (ILSE) arbeiten die Forschungspartner daran, ungewöhnliche Betriebszustände von Hausstationen (HAST) mit Hilfe von selbstlernenden Systemen KI-gestützt zu erkennen. Dadurch kann die Versorgungssicherheit und Effizienz des Gesamtsystems gesteigert werden. Besonders, wenn sich daraus eine prädiktive Instandhaltung aufbauen lässt.

Die frühzeitige Einbindung von potenziellen Anwendern soll den gesamten Entwicklungsprozess im Forschungsvorhaben begleiten. Die Anwender haben so die Möglichkeit, an verschiedenen Meilensteinen der Entwicklung Ihre Expertise einfließen zu lassen und Anpassungen anzustoßen. Hierzu wurde im Jahr 2021 bereits ein zweistufiger Lead-User-Workshop durchgeführt.

Zwischenzeitlich wurden unter Berücksichtigung des Inputs aus den bereits durchgeführten Workshops folgende Software-Anwendungen von der Technischen Hochschule Rosenheim entwickelt beziehungsweise entworfen:

  • ein Labeling Tool zur Datenaufbereitung von Mess- und Störungsdaten für KI-Modelle (Eine Veröffentlichung des Source Code (kostenfrei) zur Adaption für ähnliche Einsatzzwecke ist vorgesehen)
  • ein Dashboard Modellierung für die Evaluierung von KI-Modellen zur Störungsvorhersage anhand mit dem Labeling Tool aufbereiteter historischer Daten und darauf aufbauend
  • ein Dashboard Einsatz zur Vorhersage und Visualisierung künftig zu erwartender Störungen anhand aktueller Messdaten

Entsprechend der weiter oben beschriebenen Workshop-Zielsetzung spielen folgende Aspekte nun eine besondere Rolle: Sie werden im Workshop für die oben genannten Dashboards diskutiert und bearbeitet:

  1. Welche Vorhersagezeitpunkte und Vorhersagegenauigkeiten sind aus Sicht der Praxis für die bisher erfassten Störungen aufgrund der durch diese bedingten Probleme, Auswirkungen und Aufwände wünschenswert (Stichwort: Dashboard-Metriken)?
  2. Fähigkeit der Software-Anwendung, die Anforderungen des Anwenders bei der Ausführung der gewünschten Aufgabe zu erfüllen (Benutzer-Akzeptanz (User Acceptance))
  3. Gestaltung und Bedienung der Software bei der Ausführung der gewünschten Aufgabe (Benutzererfahrung (User Experience))

Teilnehmende erhalten die Möglichkeit, Ihre Anforderungen und Ihr Feedback zu den Punkten 1. – 3. direkt einzubringen. Sie erhalten zugleich ein Update beziehungsweise einen Einblick in den aktuellen Stand der konzipierten Dashboards und deren technischer Funktionsweise und somit die Möglichkeit

  • aktuelle Ergebnisse aus dem Forschungsprojekt bereits während der Projektbearbeitung in das eigene Unternehmen zu spiegeln und auf dortigen Nutzen und Anwendbarkeit zu prüfen
  • Anregungen und Ideen für eine bestmögliche Wunsch-/Bedürfnis-/Zielerfüllung der Software einzubringen.

Der Workshop richtet sich vorrangig an:

  • Personal aus den Bereichen Betrieb und Maintenance
  • Personal aus dem Bereich der Netzleitstellen
  • sowie (ggf. beabsichtigte) Key-User für entsprechende Software-Anwendungen

Weitere Einzelheiten können der Agenda entnommen werden.

Die Teilnahme ist kostenfrei.

Zur Anmeldung senden Sie bitte eine E-Mail mit Ihren Kontaktdaten an b.wagner@agfw.de. Ihre Anmeldung ist erst nach Bestätigung dieser per Mail abgeschlossen. Die Teilnehmerplätze sind beschränkt.

Der Workshop ist als Präsenzveranstaltung unter Einhaltung aller vor Ort geltenden Hygiene- und Infektionsschutzstandards geplant. Beachten Sie bitte auch die allgemeinen Hinweise auf der übergeordneten Veranstaltungsseite: https://www.agfw.de/veranstaltungen/