alitiq-Engine
Business Positioning Statement:
Beste Vorhersagen des Wärmebedarfs sind erforderlich, damit Sie Ihren Kraftwerksfahrplan perfekt optimieren können. Bisherige Prognosen beinhalten enorme Unsicherheit und führen zu hohen Ausgleichsenergiekosten. Dieses Problem löst die alitiq-Engine! Rekurrente neuronale Netze ermitteln den Zusammenhang zwischen Wetter und historischer Wärmelast und machen diese so sehr genau vorhersagbar. Sie beschäftigen sich künftig nicht mehr mit Wetterdaten, sondern mit einer Ihnen gut bekannten Größe, die wir bedarfsgenau 24/7 rund um die Uhr zur Verfügung stellen. Reduzieren Sie mit alitiq Ihr Risiko hoher Kosten für Energiebeschaffung, Ausgleichsenergie und den unvorhergesehenen Einsatz Ihrer Spitzenlast-Kraftwerke.
Charakteristische Schlagworte:
- AI / KI
- Big Data
- Cloud Computing
- Deep Learning
Anwendungsbereiche
- Erzeugung
- Abnahme
- Gesamtsystem Fernwärme
- Lastprognose