Abgeschlossene Projekte

ML in Fernwärme - ML4FW

Das Projekt „ML4FW“ soll mithilfe von Maschinellem Lernen den Betrieb der Fernwärmesysteme durch Optimierung der Betriebsparameter in Hausübergabestationen (HAST) verbessern. Durch das Senken von Systemtemperaturen, vor allem aber der Rücklauftemperaturen, können…
01.10.2024 - 30.09.2025
Partner Projekt

iHAST

Intelligente Fernwärme- Hausanschlussstationen
29.08.2018 - 30.04.2020
FKZ: Az.: 54-2521/34/3-2019/5519
AGFW Projekt

ILSE

EnEff:Wärme: ILSE - Intelligente Lernende Systeme in Energieverbünden
01.04.2021 - 30.06.2025
FKZ: 03EN3033 B
AGFW Projekt

SmartHeat

EnEff:Wärme - Digitalisierung von Wärmeversorgungsstrukturen in einem virtuellen Wärmekraftwerk
01.08.2019 - 31.03.2023
FKZ: 03ET1673 C
AGFW Projekt

FW-Digital

EnEff:Wärme: FW-Digital - Digitalisierung der Technik und der Geschäftsprozesse in Wärmeversorgungssystemen
01.05.2020 - 31.12.2023
FKZ: 03EN3021A
AGFW Projekt

deepDHC

Untersuchung und Weiterentwicklung modernster maschineller Lernverfahren für die hochgenaue Lastprognose in Fernwärmenetzen
01.04.2020 - 31.03.2023
FKZ: 03EN3017
Partner Projekt

Nemo

Wärmenetze im energetischen Monitoring
01.01.2018 - 31.12.2021
FKZ: 03ET1538 B
AGFW Projekt

KWK-Flex

Hochflexible stromgeführte Kraft-Wärme-Kopplung durch thermische Speicher und 'Power-to-Heat'-Technologien
01.10.2016 - 31.03.2020
FKZ: 0324111
Partner Projekt