Digitalisierung in der FW - Aktuelle Forschungsaktivitäten

In der Fernwärmeforschung gibt es derzeit zahlreiche Forschungsvorhaben rund um das Thema Digitalisierung. Dabei tauchen häufig Schlagwörter wie künstliche Intelligenz, Digitaler Zwilling, Predictive Maintenance, etc. auf, die in verschiedenen Vorhaben mit unterschiedlichen Zielstellungen entwickelt und untersucht werden. In zahlreichen Diskussionen sehen wir immer wieder, dass trotz der unterschiedlichen Forschungsansätze, die Projektbearbeitung häufig von den gleichen Problemen und Herausforderungen steht. Angefangen bei der Frage „Woher bekomme ich welche Daten?“, über „Wie kann ich dafür sorgen, dass Daten und Ereignisse einheitlich (maschinenlesbar) benannt sind?“ bis hin zu „Welchen Bedarf gibt es (ggf. zusätzlich) in der Praxis?“. Lösungsansätze die zu diesen Fragestellungen in laufenden, aber auch abgeschlossenen Forschungsvorhaben entwickelt werden und wurden, sind nicht immer einfach aufzufinden und ohne Hintergrundwissen auf das eigene Projekt zu übertragen. Dies kann dazu führen, dass Grundlagen mehrfach entwickelt werden müssen und am Ende ggf. nicht kompatibel zueinander sind.

Im Rahmen des BMWK geförderte Forschungsvorhaben ILSE möchten wir diese Veranstaltung, für einen Kurzüberblick zu spannenden Forschungsvorhaben im Kontext "Digitalisierung in der Fernwärme", nutzen. .

Programm:

• Begrüßung & Einleitung
  Sebastian Grimm, AGFW
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• ILSE
  Verbundvorhaben: EnEff:Wärme: ILSE - Intelligente Lernende Systeme in Energieverbünden
  Prof. Dr. Jochen Schmidt, Technische Hochschule Rosenheim
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• IEA DHC Annex TS 4
  "Digitalisation of District Heating and Cooling Systems"
  Dr. Dietrich Schmidt, Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE
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• ML4 Heat
  Verbundvorhaben: EnEff:Wärme - ML4Heat: Tools zum optimierten Betrieb von existierenden Fernwärmenetzen basierend auf Methoden des maschinellen Lernens
  Dr. Thomas Bernard, Fraunhofer IOSB
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• deepDHC
  EnEff:Wärme: DeepDHC - Untersuchung und Weiterentwicklung modernster maschineller Lernverfahren für die hochgenaue Lastprognose in Fernwärmenetzen
  Prof. Dr.-Ing Matthias Finkenrath, Hochschule Kempten
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• Nemo
  Verbundvorhaben: EnEff:Wärme - Nemo: Wärmenetze im energetischen Monitoring
  Prof. Dr.-Ing. Dominikus Bücker, Technische Hochschule Rosenheim
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• DingFESt
  Verbundvorhaben: EnEff:Wärme: DingFESt - Digitaler Zwilling zur flexibilisierten und effizienzoptimierten Steuerung dezentralisierter Fernwärmenetze
  Thilo Brüggemann, GEF Ingenieur AG
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• HybridBOT_FW
  Transformation und Betriebsoptimierung von Wärmenetzen für die Entwicklung hybrider Netzstrukturen zur netzdienlichen Quartiersversorgung
  Dr.-Ing. Anna Marie Kallert, Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE
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• FW-Digital
  Verbundvorhaben: EnEff:Wärme: FW-Digital - Digitalisierung der Technik und der Geschäftsprozesse in Wärmeversorgungssystemen
  Kibriye Sercan-Çalişmaz, AGFW
  Vortragsunterlagen

• Sol-FWK
  Verbundvorhaben: EnEff:Wärme: Sol-FWK - Integration einer großen Solarthermie-Anlage und weiterer Effizienztechnologien in das bestehende Fernwärmesystem in der Stadt Kempen sowie Betriebsoptimierung des Gesamtsystems durch intelligente selbstlernende Regelungsverfahren
  Bendedikt Rolf Müller, Zentrum für innovative Energiesysteme (ZIES)

• Optisan
  Verbundvorhaben: EnOB: Optisan - Softwaregestützte energetische u. hygienische Analyse u. Optimierung von TWW-Verteilernetzen in Bestandsgebäuden
  Prof. Dr. Lars Kühl, Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften-Hochschule Braunschweig/Wolfenbüttel

• SmartHeat
  Verbundvorhaben: EnEff:Wärme - SmartHeat: Digitalisierung von Wärmeversorgungsstrukturen in einem virtuellen Wärmekraftwerk
  Holger Dittmer, Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE
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